Skip to main content

සංඛ්‍යානය

දත්ත විශ්ලේෂණයේදී මිනුම් ගණනය කිරීම් සිදුකරන ආකාර 2කි.

  • කේන්ද්‍රීය ප්‍රවණතාවයේ මිනුම් 
  • විසිරීම පිළිබද මිනුම් 
කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතාවයේ මිනුම් යනු ව්‍යාප්තියේ පවතින දත්ත සමුහය එහි මාධ්‍යට  දක්වන නැඹුරුවයි.
විසිරීම් පිළිබධ මිනුම් යනු දත්ත සමුහය විසිරි ඇති ප්‍රමාණය පිළිබධ අදහසක් ලබා ගැනුම සදහා ගණනය කරන මිනුම්ය .
                                        
මිනුම් 

කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතාවයේ මිනුම් 
  • මාතය 
  • මධ්‍යස්ථය
  • මධ්‍යන්‍යය 
විසිරීම් පිළිබද මිනුම් 
  • පරාසය 
  • චතුර්ථක 
  • අන්තඃ චතුර්ථක පරාසය 
මාතය 
සංඛ්‍යා වියාප්තියක වැඩිම වාර ගණනක් ලියවී ඇති සංඛ්‍යාතය

මධ්‍යස්ථය 
ආරෝහණ හෝ අවරෝහණ පිළිවෙලට සකස් කරන ලද වියප්තියක හරි මැද පිහිටි සංඛ්‍යානය මධ්‍යස්ථයයි.
(n+1)/2
n=සංඛ්‍යා ගණන

මධ්‍යන්‍යය
දී ඇති දත්ත සියල්ලෙහිම එකතුව පවතින දත්ත සංඛ්‍යාවෙන් බෙධු විට ලැබෙන සංඛ්‍යාවයි .
Σfx/Σf
Σfx = දත්ත සියල්ලෙහිම එකතුව 
Σf = දත්ත ගණන

දත්ත වල ප්‍රස්ථාරික නිරූපණය

ජාල රේඛය 

පහත සංඛ්‍යා වියාප්තිය උපයෝගී කරගෙන වැඩි වන සංඛ්‍යාත චක්‍රය හා අඩු වන සංඛ්‍යාත චක්‍රය ඇද දක්වන්න.

පංති ප්‍රාන්තරසංඛ්‍යාතය
120 - 1286
129 - 13713
138 - 14622
147 - 15531
156 - 16414
165 - 1739
174 - 1825




Comments

Popular posts from this blog

IP Address

ලිපිය අපගේ ප්‍රධාන වෙබ් පිටුවෙන් ලබා ගන්න. https://sites.google.com/view/tecxick/study-materials/notes/ict/ip-address

දත්ත වල සහ තොරතුරු වල මූලික තැනුම් එකක හා ඒවායේ ගති ලක්ෂණ පිලිබඳ ව විමර්ශනය කරයි.

දත්ත ජීවන චක්‍රය Data processing life cycle දත්ත නිර්මාණය ( Data Creation ) කළමනාකරණය ( Management ) අභාවිත දත්ත ඉවත් කිරීම ( Removal of obsolete data ) දත්ත ඒකරාශී කරගන්නා ක්‍රම කිහිපයකි. එනම්, There are several ways to collect data. සම්මුඛ සාකච්චා පැවැත්වීම, (Interviewing) ප්‍රශ්නාවලි,(Questionnaires) නිරීක්ෂණය මගින් (By observation) සමීක්ෂණයෙන් (Survey) අභාවිත දත්ත ඉවත් කිරීම අභාවිත දත්ත යනු තව දුරටත් භාවිත නොවන කල් ඉකුත් වූ දත්ත වේ. මෙවැනි දත්ත ඉවත් කිරීම මෙලෙසින් හැඳින්වේ. Misused data is outdated data that is no longer used. This is called the removal of data. දත්ත වලට එරෙහිව තොරතුරු(Information against data) දත්ත යනු (What is data?), තොරතුරු සකස් කිරීමට මූලිකව ලබා ගන්න අමුද්‍රව්‍ය වේ. Data  consist of raw facts and figures - it does not have any  meaning  until it is processed and turned into something useful. දත්ත පැවතිය හැකි ආකාර(Ways in which data can exist) අක්ෂර(TEXT) ශ්‍රව්‍ය(Sound) දෘශ්‍ය(Images) දත්ත...

Logic Gates

AND Gate ප්‍රතිදානය සත්‍ය වන්නේ ලබා දී ඇති ආදාන සියල්ලම සත්‍ය නම් පමණි. The output is true only if all inputs given are true. OR gate දී ඇති එක ආදානයක් හෝ සත්‍ය නම් ප්‍රතිදානය සත්‍ය වේ. NOT gate ආදානය සත්‍ය නම් ප්‍රතිදානය එක වන අතර ආදානය අසත්‍ය නම් ප්‍රතිදානය සත්‍ය වේ.(ප්‍රතිවිරුද්ධ). ලබා දිය හැකි උපරිම ආදාන ගණන එකකි. XOR gate  ආදාන සමාන අවස්ථා ව ලදී ප්‍රතිදානය අසත්‍ය වේ. ආදාන අසමාන අවස්ථා වලදී ප්‍රතිදානය සත්‍ය වේ. .................................... --------------------------------------------------------------------------------